/*在研究Java实现将一张图片转成字符画的时候，发现将图像转化字符串是根据照片的灰度采用不同的字符画出来，形成一个灰度表。于是就研究了下关于灰度值这个东西，于是跳了一个大坑。。。因为鄙人用的ubuntu，所以我的代码路径会有所不同。直接贴出原博文代码。故事的开始是这样的。。。*/

　　1.关于Java实现将一张图片转成字符画（原文地址：http://blog.csdn.net/zhouli_05/article/details/7913263）

　　　　怎么样用Java实现将一张图片转成字符画？？

　　　　输入：一张图片

　　　　输出：一个txt文档，由字符构成，看起来很像那张照片的字符画。

　　　　基本思想：根据照片的灰度采用不同的字符画出来，形成一个灰度表。

　　　　#首先在D盘写一个文件"temp.html"，如下内容

　　　　

1  2  3   4    5   
       6   11  12 13  14   ${content}15  16 

 

 

　　　　#在D盘放一个图片（放小一点的）"a.jpg"

　　　　　#运行如下JAVA代码：

1 import java.awt.Color;  2 import java.awt.image.BufferedImage;  3 import java.io.File;  4 import java.io.FileInputStream;  5 import java.io.FileOutputStream;  6 import java.io.IOException;  7 import java.io.InputStreamReader;  8 import javax.imageio.ImageIO;  9  10 public class Test { 11  12  /** 此处设置灰度字符，此处只用十个字符，可以设置更多 */ 13  private static char[] cs = new char[] { '.', ',', '*', '+', '=', '&', '$', '@', '#', ' ' }; 14  15  public static void main(String[] args) throws IOException { 16  17   // 读取图片 18   BufferedImage bfedimage = ImageIO.read(new File("D:\\a.jpg")); 19  20   // 图片转字符串后的数组 21   char[][] css = new char[bfedimage.getWidth()][bfedimage.getHeight()]; 22  23   for (int x = 0; x < bfedimage.getWidth(); x++) { 24    for (int y = 0; y < bfedimage.getHeight(); y++) { 25     int rgb = bfedimage.getRGB(x, y); 26     Color c = new Color(rgb); 27     // 得到灰度值 28     int cc = (c.getRed() + c.getGreen() + c.getBlue()) / 3; 29     css[x][y] = cs[(int) ((cc * 10 - 1) / 255)]; 30    } 31   } 32  33   // 取得模板HTML 34   String temp = readFile(new File("D:\\temp.html"),"gbk"); 35   StringBuffer sb = new StringBuffer(); 36  37   // 开始拼接内容 38   for (int y = 0; y < css[0].length; y++) { 39    for (int x = 0; x < css.length; x++) { 40     sb.append(css[x][y]); 41    } 42    sb.append("\r\n"); 43   } 44  45   System.out.println(sb.toString()); 46   // 生成文件 47   String content = toHTML(sb.toString()); 48   String filecontent = replaceStrAllNotBack(temp, "${content}", content); 49   writeFile(new File("D:\\content.html"), filecontent, "gbk"); 50  } 51  52  public static String toHTML(String s) { 53   s = s.replaceAll("&", "&"); 54   s = s.replaceAll(" ", " "); 55   s = s.replaceAll(">", ">"); 56   s = s.replaceAll("<", "<"); 57   s = s.replaceAll("\"", """); 58   s = s.replaceAll("\\\r\\\n", "
"); 59   s = s.replaceAll("\\\r", "
"); 60   s = s.replaceAll("\\\n", "
"); 61   return s; 62  } 63  64  public static String replaceStrAllNotBack(String str, String strSrc, String strDes) { 65   StringBuffer sb = new StringBuffer(str); 66   int index = 0; 67   while ((index = sb.indexOf(strSrc, index)) != -1) { 68    sb.replace(index, index + strSrc.length(), strDes); 69    index += strDes.length(); 70   } 71   return sb.toString(); 72  } 73  74  /** 75   * 读文件(使用默认编码) 76   *  77   * @param file 78   * @return 文件内容 79   * @throws IOException 80   */ 81  public static String readFile(File file, String charset) throws IOException { 82   InputStreamReader fr = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), charset); 83   StringBuffer sb = new StringBuffer(); 84   char[] bs = new char[1024]; 85   int i = 0; 86   while ((i = fr.read(bs)) != -1) { 87    sb.append(bs, 0, i); 88   } 89   fr.close(); 90   return sb.toString(); 91  } 92  93  /** 94   * 写文件 95   *  96   * @param file 97   * @param string 98   *            字符串 99   * @param encoding100   *            编码101   * @return 文件大小102   * @throws IOException103   */104  public static int writeFile(File file, String string, String encoding) throws IOException {105   FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);106   try {107    byte[] bs = string.getBytes(encoding);108    fos.write(bs);109    return bs.length;110   } finally {111    fos.close();112   }113  }114 }

　　　　　#打开"D:\content.html"文件看效果吧。 　　// win环境下测试了一次，发现content.html中并没有出现效果。不过效果可以在终端看见。其他补充下次博文补充。。。 　　//开始入坑，发现程序是根据照片的灰度采用不同的字符画出来，形成一个灰度表，来实现画出来字符串的，然后就去科普下了一下。。。 　　　 　　   #Java实现图像灰度化（原文地址：http://liuyu314.github.io/java/2014/05/24/grayscale/） 　　　　 几种灰度化的方法： 　　　　   1.分量法：使用RGB三个分量中的一个作为灰度图的灰度值。 　　　　　　2.最值法：使用RGB三个分量中最大值或最小值作为灰度图的灰度值。　　　 　　　　　　3.均值法：使用RGB三个分量的平均值作为灰度图的灰度值。 　　　　　　4.加权法：由于人眼颜色敏感度不同，按下一定的权值对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。一般情况按照：Y = 0.30R + 0.59G + 0.11B。 　　　　　　加权法实际上是取一幅图片的亮度值作为灰度值来计算，用到了YUV模型。（有兴趣的同学可以研究下伽马校正)。

　　　　　　一种Java实现灰度化的方法

　　　　　　注：System.getProperty();java可以通过System.getProperty获得系统变量的值。一种参数的获取 你可以在程序启动时 将不变的整个程序用到的参数 使用System.setProperty("","");存起来。

　　　　　　如果你搜索“Java实现灰度化”，十有八九都是一种方法（代码）：

1 public void grayImage() throws IOException{ 2     File file = new File(System.getProperty("user.dir")+"/test.jpg"); 3     BufferedImage image = ImageIO.read(file); 4        5     int width = image.getWidth();   6     int height = image.getHeight();   7        8     BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);  9     for(int i= 0 ; i < width ; i++){  10         for(int j = 0 ; j < height; j++){  11         int rgb = image.getRGB(i, j);  12         grayImage.setRGB(i, j, rgb);  13         }  14     }  15       16     File newFile = new File(System.getProperty("user.dir")+"/method1.jpg");  17     ImageIO.write(grayImage, "jpg", newFile);  18 }

　　　　　　Java实现加权法灰度化

1 private static int colorToRGB(int alpha, int red, int green, int blue) { 2  3         int newPixel = 0; 4         newPixel += alpha; 5         newPixel = newPixel << 8; 6         newPixel += red; 7         newPixel = newPixel << 8; 8         newPixel += green; 9         newPixel = newPixel << 8;10         newPixel += blue;11 12         return newPixel;13 14 }15 public static void main(String[] args) throws IOException {16     BufferedImage bufferedImage 17         = ImageIO.read(new File(System.getProperty("user.dir" + "/test.jpg"));18     BufferedImage grayImage = 19         new BufferedImage(bufferedImage.getWidth(), 20                           bufferedImage.getHeight(), 21                           bufferedImage.getType());22         23     24     for (int i = 0; i < bufferedImage.getWidth(); i++) {25         for (int j = 0; j < bufferedImage.getHeight(); j++) {26             final int color = bufferedImage.getRGB(i, j);27             final int r = (color >> 16) & 0xff;28             final int g = (color >> 8) & 0xff;29             final int b = color & 0xff;30             int gray = (int) (0.3 * r + 0.59 * g + 0.11 * b);;31             System.out.println(i + " : " + j + " " + gray);32             int newPixel = colorToRGB(255, gray, gray, gray);33             grayImage.setRGB(i, j, newPixel);34         }35     }36     File newFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/ok.jpg");37     ImageIO.write(grayImage, "jpg", newFile);38 }

　两种方法得到的结果的差距还是很大的，我也根据原博文做了一次测试。下面贴图：       （原博文原图）

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（Java实现灰度化的方法）

　　　　　　　　　    　 　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（Java实现加权法灰度化）